Key Specifications

Vendoropenai
Versiono1-preview
Release Date2024-09-12
Context Window128000 tokens
Input Modalitiestext
Output Modalitiestext
LicenseProprietary
Documentationhttps://platform.openai.com/docs/models

Benchmark Performance

BenchmarkScoreUnitEvaluated AtNotesSource
MMLU85.3%2024-09-125-shotview
HUMANEVAL90.1pass@12024-09-12view
GSM8K92.5%2024-09-120-shot CoTview
MATH71.5%2024-09-120-shot CoTview
BBH84.5%2024-09-123-shot CoTview
GPQA57.7%2024-09-120-shotview
IFEVAL84.4%2024-09-12prompt_strictview
ARC96%2024-09-12challengeview
MUSR64.1%2024-09-120-shotview
WINOGRANDE85.2%2024-09-120-shotview

Pricing

TierPriceCurrency
Input$15 / MtokUSD
Output$60 / MtokUSD
Cache Read$0 / MtokUSD
Cache Write$0 / MtokUSD

Source: https://openai.com/api/pricing/ · as of 2024-09-12

Compliance

  • Data Residency: US
  • SOC2: ✓
  • HIPAA: ✓
  • GDPR: ✓
  • ISO 27001: ✓

o1 Preview

Przegląd modelu

OpenAI o1 预览版推理模型, 128K 上下文, 通过链式思维推理在数学/编码/科学任务上达到博士级表现。

Podstawowe specyfikacje

DostawcaWersjaData wydaniaOkno kontekstoweModalności wejścioweModalności wyjścioweLicencja
Openaio1-preview2024-09-12128KtexttextProprietary

Wydajność benchmarków

BenchmarkWynikJednostkaUwagi
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)85.3%5-shot
HumanEval90.1pass@1
GSM8K (Grade School Math 8K)92.5%0-shot CoT
MATH71.5%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)84.5%3-shot CoT
GPQA57.7%0-shot
IFEval84.4%prompt_strict
ARC96.0%challenge
MUSR64.1%0-shot
WinoGrande85.2%0-shot

Ceny

WejścieWyjścieOdczyt pamięci podręcznejZapis pamięci podręcznej

za milion tokenów

Mocne strony

  • MMLU score 85.3, strong knowledge reasoning.
  • HumanEval 90.1, excellent code generation.
  • GSM8K 92.5, robust math reasoning.

Słabe strony

  • 闭源专有模型,不支持自托管。

Przypadki użycia

  • 代码生成与调试
  • Agent 工作流与工具调用

Referencje